Pengembangan Dan Analisis Biaya Simulator Elektrocardiogram (EKG) ESP32 Dengan Output Gelombang PQRST Variabel

Authors

  • Masrajuddin Arsyad Politeknik Krakatau Author
  • Edi Fardi Author
  • Fadhli Farsa Author

Keywords:

Elektrokardiogram (EKG), ESP32, Simulator EKG, Gelombang PQRST, Mikrokontroler, Analisis biaya, Instrumentasi medis.

Abstract

Elektrokardiogram (EKG) merupakan alat diagnostik penting untuk mendeteksi kondisi jantung sehingga diperlukan simulator EKG yang akurat sebagai media kalibrasi, pengujian, dan pembelajaran. Namun, simulator EKG komersial umumnya memiliki harga yang relatif tinggi sehingga kurang terjangkau bagi institusi pendidikan dan laboratorium. Penelitian ini bertujuan mengembangkan simulator EKG berbasis mikrokontroler ESP32 yang mampu menghasilkan gelombang PQRST dengan parameter yang dapat diubah serta menganalisis biaya pengembangannya. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang meliputi studi literatur, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, simulasi, implementasi, pengujian karakteristik sinyal, analisis statistik, dan analisis biaya. Sistem dirancang menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama dengan dukungan DAC, modul AD8232, TFT Display, serta rangkaian pendukung untuk menghasilkan sinyal EKG yang stabil dan menyerupai karakteristik fisiologis jantung. Evaluasi dilakukan terhadap bentuk gelombang, amplitudo, frekuensi, kestabilan sinyal, serta estimasi biaya produksi prototipe. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ESP32 merupakan platform yang sangat layak digunakan untuk membangun simulator EKG berbiaya rendah. Kemampuan dual-core processor dan DAC internal memungkinkan pembangkitan gelombang PQRST tanpa memerlukan perangkat keras tambahan yang kompleks. Meskipun demikian, penelitian ini masih memiliki beberapa keterbatasan, antara lain belum dilakukannya validasi terhadap seluruh jenis aritmia, pengujian pada berbagai monitor EKG komersial, serta evaluasi kesesuaian terhadap standar internasional perangkat elektromedis

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] N. Budhisantosa, N. R. Ramadhan, H. Akbar, and G. Firmansyah, “Sistem Pemantauan EKG 1-Lead Berbasis ESP32 dan Wireless Fidelity dengan Visualisasi Real Time Pada Smartphone”, doi: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.

[2] J. Li et al., “A Wearable ECG Device for Differentiating Hypertrophic Cardiomyopathy from Acquired Left Ventricular Hypertrophy,” Apr. 2026, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2604.12934

[3] M. Abu Obaida Zishan, H. M. Shihab, S. Sadman Islam, M. Alam Riya, G. Mashrur Rahman, and J. Noor, “Dense Neural Network Based Arrhythmia Classification on Low-cost and Low-compute Micro-controller.”

[4] K. Sir, T. Khan Nasir Khan Pathan, R. Kishor Adhao, R. Santosh Bangale, M. Anil Chavan, and S. Arif Sheikh Jafar Assistant Professor, “Real-Time ECG Monitoring System Using ESP32 and AD8232 for Portable Healthcare Applications,” Open Access Journal) Impact, vol. 14, no. 4, p. 2982, 2026, doi: 10.15680/IJIRCCE.2026.1404024.

[5] S. S. Jebakumar, H. R. J, S. Malhotra, S. T. G, D. D. Anand, and A. Affiliations, “IoT-Enabled Hemodynamic Surveillance System: AD8232 Bioelectric Signal Processing with ESP32.”

[6] “S1-2025-482490-bibliography”.

[7] W. Guan, An Electrocardiogram Monitoring Device Based on STM32. 2024. doi: 10.48550/arXiv.2411.06962.

[8] A. Maier, A. Sharp, and Y. Vagapov, “Comparative analysis and practical implementation of the ESP32 microcontroller module for the internet of things,” in 2017 Internet Technologies and Applications (ITA), 2017, pp. 143–148. doi: 10.1109/ITECHA.2017.8101926.

[9] A. Fauzi, E. Mulyadi, A. Fadil, and M. Idhom, “MANAGEMENT OF VIRTUAL MACHINE AS AN ENERGY CONSERVATION IN PRIVATE CLOUD COMPUTING SYSTEM”, doi: 10.1051/conf/2016.

[10] K. Sir, T. Khan Nasir Khan Pathan, R. Kishor Adhao, R. Santosh Bangale, M. Anil Chavan, and S. Arif Sheikh Jafar Assistant Professor, “Real-Time ECG Monitoring System Using ESP32 and AD8232 for Portable Healthcare Applications,” Open Access Journal) Impact, vol. 14, no. 4, p. 2982, 2026, doi: 10.15680/IJIRCCE.2026.1404024.

Downloads

Published

2026-03-01

How to Cite

Arsyad, M., Fardi, E., & Farsa, F. (2026). Pengembangan Dan Analisis Biaya Simulator Elektrocardiogram (EKG) ESP32 Dengan Output Gelombang PQRST Variabel. Jurnal Manajemen Dan Teknik (JuMat), 3(1). https://jurnal.polka.ac.id/index.php/JuMat/article/view/55

Most read articles by the same author(s)