OPTIMASI PRODUKSI MINYAK MENTAH DENGAN METODE WATER ALTERNATING GAS (WAG) FLOODING ENHANCED OIL RECOVERY
Abstract
Hidokarbon yang dihasilkan dari bawah tanah umumnya dapat dieksplorasi melalui 3 fase yaitu primer, sekunder, dan tersier. Fase tersier yang dikenal sebagai enhanced oil recovery (EOR) melibatkan berbagai metode pengambilan minyak canggih untuk meningkatkan aliran minyak di dalam reservoir. EOR menggunakan metode injeksi air dan CO₂ yang dikenal sebagai water alternating gas (WAG), merupakan salah satu metode efektif dengan menginjeksikan gas dan air secara bergantian ke sumur injeksi. Salah satu keunggulan injeksi CO₂ ke dalam reservoir adalah mengurangi jumlah CO₂ di atmosfer serta memiliki densitas rendah yang dapat mendorong minyak keluar dari batuan. Namun harga CO₂ sangat mahal, sehingga metode ini dikombinasikan dengan air. Selain mengurangi biaya, air juga berfungsi untuk menambah dorongan minyak ke sumur produksi. WAG dioptimasi menggunakan genetic algorithm (GA) dan particle swarm optimization (PSO) dengan variabel yang dioptimasi berupa laju aliran massa fluida injeksi, tekanan injeksi, dan temperatur injeksi dengan pertimbangan biaya minimum dan profit maksimum. Berdasarkan hasil optimasi, hasil terbaik diperoleh menggunakan PSO yang dapat meningkatkan profit sebesar 58,60% dari 24.485,23 USD/hari menjadi 38.840,88 USD/hari.strak wajib ditulis dalam dua bahasa, yaitu ditulis dalam bahasa inggris dan bahasa Indonesia.
Downloads
References
[1] Sutyanto, David. 2016. Bisnis komoditas minyak bumi dan investasi. Indonesia Investments.
[2] Archer, J.S., & Wall, C.G. (1986). Petroleum engineering:
principles and practice. London: Graham and Trotman Ltd.
[3] Oluwatosin John, Fabusuyi. (2015). Optimization of a water alternating gas injection. Tecnico Lisboa.
[4] Speight, J.G. (2009). Enhanced recovery methods for heavy oil and tar sands. Houston: Gulf Pub. Co.
[5] Latil, M. (1980). Enhanced oil recovery. Paris: Editions
Technip.
[6] Mandadige S.A.P., Ranjith P.G., T.D. Rathnaweera, A.S.
Ranathunga, Andrew Koay, Xavier Choi, "A review of CO₂- Enhanced Oil Recovery with a Simulated Sensitivity Analysis," 2016.
[7] L.W. Lake, Enhanced Oil Recovery, New Jersey: Prentice- Hall, Inc, 1989.
[8] A. Goeritno, "Kemungkinan Pengenaan Pajak Terhadap
Emisi CO₂ Industri".
[9] S. Aprilia Dwi Handayani, "Kendali Optimal Pada Penurunan Emisi CO₂ dan Efek Rumah Kaca Di Indonesia Menggunakan Metode Langsung dan Tidak Langsung,"
2011.
[10] Isa Abdillah, Arfiq. 2017. Optimasi peningkatan produksi minyak pada CO₂ flooding enhanced oil recovery. Teknik Fisika ITS.
[11] Kishore Maheshwari, Yugal. 2011. A comparative simulation study of chemical EOR methodologies. Norwegian University of Science and Technology.
[12] Nabilou, Arzhang. 2016. Best method for Enhanced Oil Recovery from Sarvak Reservoir and Analyse Sensitive Parameters. Tecnico Lisboa.
[13] S. Jong, N.M. Nguyen and C.M. Eberle. 2016. "Low Tension Gas Flooding as a Novel EOR Method: An Experimental and Theoretical Investigation," Society of Petroleum Engineering.
[14] I. Fukai and S. Mishra, "Economic analysis of CO₂- Enhanced Oil Recovery," Greenhouse Green Control, vol.
52, pp. 357–377, 2016.
[15] S. Afzali and N. Rezaei, "A comprehensive review on Enhanced Oil Recovery by Water Alternating Gas Injection," Fuel, vol. 227, pp. 218–246, 2018.
[16] T. Lu and Z. Li, "Enhanced heavy oil recovery after solution drive by water flooding," Petroleum Science and Engineering, vol. 137, pp. 113–124, 2016.
[17] M.M. Salehi and M.A. Safarzadeh, "Comparison of oil removal in surfactant alternating gas with water alternating gas, water flooding and gas flooding in secondary oil recovery process," Petroleum Science and Engineering, vol.
120, pp. 86–93, 2014.
[18] S. Andriyanto, "Optimasi Produksi Crude Oil, Energi, Dan Air Limbah Pada Steam Flood Enhanced Oil Recovery Menggunakan Genetic Algorithm," Surabaya, 2016.
[19] Hasinur Rahman, Ahmad, "Optimisasi Kondisi Operasi Pada Alkaline Surfactant Polymer (ASP) Enhanced Oil Recovery Menggunakan Stochastic Algorithms," Surabaya,
2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 toto haksoor (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
